#Обучение с подкреплением

NousCoder-14B демонстрирует высокую точность в оценке программирования.

Узнайте, как Agentic Memory оптимизирует управление памятью в LLM-агентах.

MAI-UI превосходит конкурентов в мобильных задачах GUI с передовой интеграцией.

Исследуйте, как LFM2-2.6B-Exp улучшает производительность моделей с помощью RL.

Узнайте о Orchestrator-8B от NVIDIA, который улучшает выбор инструментов с помощью обучения с подкреплением.

Исследователи Microsoft и Тинхуа предложили модели вознаграждения с рассуждениями, которые адаптивно распределяют вычислительные ресурсы во время оценки, значительно улучшая качество суждений и выравнивания больших языковых моделей.